我們在前面介紹了這麼多的AI人工智慧的相關資料，當然這篇就要來介紹開發AI時，使用者或是學習者可以使用的軟體拉!!

Tensorlow:
這個應該也是大多數人常聽到的，

1. 是Google用開源軟體所設計的一個開發平台。
2. 在網路上方便尋找相關的教學課程，對於我們這種新手學習是很方便的。
3. 它可以支持用 python、Java等程式語言的上手使用者，進行學習。

Pytorch:
是一個由Facebook所推展出的深度學習開源框架，是基於Torch所新發展出來的，不過使用的好好地，為何要多發展出Pytorch呢?那是由於 Torch 它原本所使用的語言，不為大多數的學習者或是開發者使用，因此才進而推展出Pytorch，那前面幹嘛要多加一個Py呢??想必看到這邊大家猜到了吧!!就是因為Python的關係了。
這個框架是使用Python程式語言，優點是它相較於上一個Tensorflow，更適合用來做小型簡單的系統(因為逐步訓練花費時間可以稍短又可以逐步下指令)、對於新手的使用上也較合適(因為需要逐步學習所有計算上的使用方式)，而正因為它支持GPU所以也能夠做動態的圖形訓練。

Keras:
是一個在深度學習中相較於其他是較高級的框架，且同樣是使用 Python 語言來作開發的，相較於前面兩個所提到的框架中，Keras 可以利用為數較少的程式碼，也就是設計這個工具的時候，就已經寫好相應的規則，使用者不須更改，直接照架構走即可，主要針對所要得到的內容物下指令來進行設計開發模型。
而Keras既然可以快速利用少數的程式碼進行學習，那勢必是需要協同其他工具進行輔助計算的後台，像是Tensorflow的支持才夠應付。
優點:能夠快速建立模型，但這也是它的缺點項目，因為它會隱藏其中的一些程式細節，在熟知函數運算的人會知道跳過步驟的所使用到的函數計算方式，但對於沒有這方面無基礎的人就會不清楚其原理，因此比較難真正的去了解並整理裡面的架構。

參考資料:
Tensorlow:
https://kknews.cc/zh-tw/code/n3moorq.html
https://kknews.cc/zh-tw/code/mpllj8z.html
https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/645334724122.htm
Pytorch:
https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/645334724122.htm
https://kknews.cc/zh-tw/code/4nkar9g.html
https://kknews.cc/tech/v6ervmy.html
Keras:
https://kknews.cc/zh-tw/code/9znjv55.html
https://kknews.cc/zh-tw/code/3o9n698.html